Présentation des fonctionnalités de Pardot Einstein

Pardot (Account Engagement) Einstein est une extension de la plateforme Pardot (Account Engagement) qui permet d’utiliser l’intelligence artificielle d’Einstein pour améliorer les fonctionnalités de marketing automation de Pardot (Account Engagement). Voici une liste non exhaustive des fonctionnalités de Pardot (Account Engagement) Einstein :

  1. Scores de comportement : Pardot (Account Engagement) Einstein utilise des modèles de machine learning pour suivre et analyser les comportements des prospects sur les différents canaux de communication (par exemple, le site web, les e-mails, les réseaux sociaux) et pour calculer un score de comportement pour chaque prospect.
  2. Règles de notation : Pardot (Account Engagement) Einstein permet de créer des règles de notation automatisées qui utilisent les scores de comportement pour attribuer des scores et des actions de notation aux prospects en fonction de leurs comportements.
  3. Campagnes de marketing automation : Pardot (Account Engagement) Einstein offre des fonctionnalités avancées pour la création et l’exécution de campagnes de marketing automation en utilisant les scores de comportement et les règles de notation pour cibler les prospects de manière plus précise.
  4. Analyse prédictive : Pardot (Account Engagement) Einstein utilise des modèles de machine learning pour prédire les comportements futurs des prospects et pour aider les utilisateurs à prendre des décisions marketing en conséquence.
  5. Personnalisation de contenu : Pardot (Account Engagement) Einstein offre des fonctionnalités pour personnaliser le contenu des campagnes marketing en fonction des scores de comportement et des préférences des prospects.
  6. Intégration avec Salesforce Einstein

Votre avis compte !

Merci d'évaluer ce contenu sur Pardot.

Note : 4.5 / 5. Nombre de votes : 176

Soyez le premier à évaluer cet article.

Merci ! Puisque vous avez trouvé ce contenu utile ...

... vous voudrez peut-être le partager sur les réseaux sociaux !

Nous sommes désolé que cet article ne vous ait pas plu.

Nous allons essayer de l'améliorer.

Dites-nous comment !